Il Gruppo Tim insieme a Cim 4.0 contro gli attacchi hacker in Europa con un progetto di comunicazione quantistica nell’ambito dell’automazione industriale
Rigel è un progetto di Industria 4.0 per la raccolta dei rifiuti industriali. Piattaforma digitale sviluppata per ottimizzare il processo logistico di un’azienda di rifiuti grazie a sensoristica, Industrial IoT, AI e blockchain, con un bando del Competence Center MediTech.
Il Competence Center Made i4.0 si arricchisce della partnership con Abb, che metterà a disposizione competenze, know-how, robot collaborativi, robot mobili e soluzioni avanzate di elettrificazione per guidare le pmi nel loro percorso di digitalizzazione e sostenibilità.
Geoses è il progetto realizzato da Eng4Life e TerrAmore nell’ambito del Competence Center MediTech: una serra intelligente, dotata di sensoristica e collegata a un sistema esperto web-based e a un modello fisico-matematico, per rendere l’agricoltura più efficiente e sostenibile.
Soddisfatti i Competence Center del Decreto che assegna 350 milioni di euro al sistema di trasferimento tecnologico alle imprese. «Ma ora bisogna essere più capillari ed erogare più formazione alle aziende», dice Marco Taisch, presidente Made Competence Center Industria 4.0.
"Un segnale di fiducia per l'operato dei competence center, pronti a lavorare su Edih e Seal of Excellence". Meditech 4.0 commenta positivamente il rifinanziamento di 350 milioni del Mimit.
Il ministero delle Imprese e del Made in Italy (Mimit) ha deciso di stanziare 350 milioni per i Centri di trasferimento tecnologico. Una misura attesa, interviene Made Competence Center Industria 4.0.
Progetto di Industria 4.0 per manutentori, resi autonomi grazie a contenuti di realtà aumentata, ricercati da un sistema AI nelle procedure standardizzate dell’azienda. Il progetto TIAM sviluppato da Wideverse ed Exprivia nell’ambito del Competence Center MediTech.
Grazie al progetto “Engine digitalized assembly plant 4.0” (Edap) l’assemblaggio manuale di motori per l’aviazione leggera è ora guidata da tecnologie 4.0, come digital twin e sensoristica, che hanno dimezzato l’impiego di tempo e di operatori e ridotto il rischio di errori. Il progetto è sviluppato da Robby Moto Engineering, con il Politecnico di Milano e il Competence Center Made.