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Ricerca e Sviluppo

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Intelligenza sociale nelle auto a guida autonoma

Vittoria Lugli -
Una ricerca dell'Università di Copenhagen prova che le auto a guida autonoma non sono in grado di comprendere e agire secondo i codici sociali nel traffico.

I pregiudizi dei modelli linguistici possono essere risolti dalla logica?

Vittoria Lugli -
I ricercatori del MIT hanno addestrato modelli linguistici sensibili alla logica per ridurre stereotipi dannosi come i pregiudizi razziali e di genere.

Reti di nanofili imparano come un cervello umano

Vittoria Lugli -
I ricercatori dell'Università di Sydney hanno dimostrato che le reti di nanofili possono esibire una memoria simile a quella del cervello umano.

Reti neurali liquide guidano i droni in luoghi sconosciuti

Vittoria Lugli -
I ricercatori del MIT presentano il nuovo progresso nella navigazione autonoma dei droni basato sull'utilizzo di reti neurali liquide ispirate al cervello

Robot ispirati agli origami per future missioni spaziali

Vittoria Lugli -
I ricercatori dell'UCLA hanno guidato un team multidisciplinare per creare gli OrigaMech, robot ispirati agli origami, autonomi e senza chip, costruiti con materiali flessibili ed elettricamente conduttivi.

Automatizzare la matematica contro l’incertezza

Vittoria Lugli -
Un nuovo strumento porta i vantaggi della programmazione AI a una classe di problemi molto più ampia, grazie all'accessibilità del calcolo probabilistico

Auto elettrica: Comau nel progetto Spinmate

Massimiliano Luce -
All’interno del progetto Spinmate, Comau è incaricata di definire e progettare processi di manipolazione e assemblaggio delle celle SSB e di digitalizzare le linee produttive.

La biologia dei polpi apre al controllo dei soft robot

Vittoria Lugli -
I dipartimento di scienze meccaniche e ingegneria dell'Università dell'Illinois hanno sviluppato un soft robot che si ispira alla fisiologia dei polpi.

Una proteina fluorescente fa luce sul cervello delle api

Vittoria Lugli -
Una ricerca dell'Università di Trento ha modificato il DNA delle api per scoprire come funzionano comunicazione e socialità all'interno delle colonie.

Il mistero dell’in-context learning

Vittoria Lugli -
Uno studio del MIT mostra come modelli linguistici di grandi dimensioni apprendano un nuovo compito da pochi esempi, senza nuovi dati di addestramento.
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