Siemens ha presentato nel suo stabilimento di elettronica di Erlangen, in Germania, nuove soluzioni di intelligenza artificiale sviluppate insieme a NVIDIA per la fabbrica (e la produzione) autonoma. Le applicazioni nel settore manifatturiero usano AI e gemelli digitali per accelerare l’avvio della produzione e rendere la pianificazione più flessibile.
L’annuncio fa seguito a quello di gennaio 2026. Al CES di Las Vegas le due società avevano dichiarato l’intenzione di realizzare i primi siti produttivi al mondo interamente basati sull’intelligenza artificiale.
Da allora Siemens e NVIDIA hanno sviluppato e collaudato le soluzioni direttamente nei processi dello stabilimento. Le prime sono state realizzate in meno di dieci mesi. Nei prossimi mesi sono previste ulteriori applicazioni.
Erlangen come laboratorio dell’Industrial AI
Per Siemens e NVIDIA l’obiettivo è fare dell’intelligenza artificiale il sistema operativo della produzione, cambiando il modo in cui progettare, fabbricare e distribuire i prodotti lungo la catena del valore. Lo stabilimento di Erlangen appare in questo senso come un modello di riferimento per applicare queste tecnologie su scala industriale in diversi settori.
“La storica opportunità per la Germania e per l’Europa è portare l’intelligenza artificiale fuori dai data center e dentro le fabbriche”, ha dichiarato Cedrik Neike, membro del Consiglio di Amministrazione di Siemens AG e CEO di Digital Industries. Neike ha ricordato che lo stabilimento registra un incremento annuo di produttività del 7% e circa 3.000 visite di clienti ogni anno.
Per Rev Lebaredian, vicepresidente Physical AI Simulation di NVIDIA, l’intelligenza artificiale e la simulazione permettono alle fabbriche di adattarsi al cambiamento con la stessa efficacia con cui gestiscono i processi ripetitivi.
Preparare il controllo qualità prima del prototipo
La prima applicazione riguarda i nuovi assemblaggi di circuiti stampati (PCB), il cuore degli azionamenti e dei convertitori di frequenza prodotti a Erlangen. In passato la preparazione del controllo qualità richiedeva diverse settimane, perché i team dovevano attendere i prototipi fisici per addestrare i sistemi di visione e configurare a mano le apparecchiature di ispezione.
Oggi l’AI genera rappresentazioni fotorealistiche degli assemblaggi a partire dai loro gemelli digitali. In questo modo i sistemi di visione possono essere addestrati e le procedure di controllo preparate prima che i prototipi esistano. Secondo Siemens, la preparazione virtuale dell’avvio può ridurre le attività di ingegneria fino all’85% e accorciare i tempi di immissione sul mercato fino al 40%.
Pianificare la produzione con agenti AI
La seconda applicazione riguarda la pianificazione della produzione, cioè l’equilibrio tra capacità produttiva, disponibilità dei materiali, date di consegna e linee. Finora i pianificatori valutavano questi fattori basandosi sulla propria esperienza.
A Erlangen c'è un agente AI che supporta il processo produttivo. Quando arriva un nuovo ordine, genera automaticamente più scenari produttivi e mostra ai pianificatori l’impatto di ciascuno sulla base di KPI predefiniti. Prima dell’implementazione, le proposte vengono validate attraverso un gemello digitale dell’intero impianto. Secondo Siemens, questa pianificazione end-to-end può ridurre i costi fino al 20% e dare più flessibilità nella gestione di nuovi ordini, carenze di materiali e cambiamenti nelle richieste dei clienti.
Le tecnologie Siemens e NVIDIA coinvolte nella fabbrica autonoma
Le soluzioni integrano il software industriale e le competenze manifatturiere di Siemens con le tecnologie NVIDIA. Tra queste, i world model NVIDIA Cosmos generano dati di addestramento realistici per il controllo qualità. Il framework NVIDIA Factory Operations Blueprint supporta gli agenti che creano i piani di produzione. Infine, le librerie NVIDIA Omniverse permettono di testare i piani in ambiente virtuale, con dati reali provenienti dalla fabbrica.
Lo stabilimento di Erlangen
Inaugurato nel 1971, lo stabilimento impiega circa 1.000 persone e produce sistemi di elettronica di potenza e tecnologie di automazione per industria e infrastrutture, tra cui soluzioni per macchine utensili, produzione di batterie, industria di processo e manifattura discreta.
Da oltre un decennio il sito è un banco di prova per le tecnologie di produzione digitale. Oggi utilizza già oltre 100 algoritmi di AI nella produzione, nella logistica, nel controllo qualità e nella manutenzione. Entro il 2030 è previsto un ampliamento, nell’ambito di un investimento di Siemens da 500 milioni di euro.
