Gli ingegneri che si occupano di automazione industriale in ambito machinery usano la progettazione model-based in MATLAB e Simulink per progettare e testare sistemi di controllo, algoritmi di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva e per l’ottimizzazione delle operazioni, e generare automaticamente codice per plc e controllori industriali.
Per approfondire questi temi, MathWorks partecipa alla 13a edizione di SPS Italia (13-15 maggio) a Parma. Nello spazio espositivo (padiglione 7, stand A16) i visitatori potranno testare il flusso di lavoro model-based attraverso demo specifiche. Avranno l'opportunità di interagire direttamente con gli esperti di intelligenza artificiale e manutenzione predittiva, modellazione, simulazione e sviluppo algoritmi di controllo.
Progettazione smart: 13 maggio, ore 12.15
La partecipazione MathWorks a SPS Italia prevede anche due interventi presso l’Arena Tech del padiglione 7. Il primo, dal titolo "Progettazione Smart di Sistemi Meccatronici con MATLAB & Simulink", è previsto per il 13 maggio, alle ore 12.15.
La presentazione sarà condotta da Juan Nasarre, Sales Manager Sud Europa di The MathWorks. Lo affiancheranno Paolo Lanteri e Fabio Vigani, Research & Innovation Engineers di Itemalab del Gruppo Itema, brand globale delle soluzioni di tessitura avanzate, quali telai al top della tecnologia, parti di ricambio e servizi integrati.
Durante l'intervento, i relatori spiegheranno l'importanza della modellazione in ambiente virtuale per il dimensionamento dei sistemi e la prototipazione delle strategie di controllo. La presentazione sarà arricchita dalla testimonianza del team di innovazione di Itemalab. Il team condividerà il successo ottenuto nello studio e nella caratterizzazione dinamica di un telaio per tessitura. Itemalab illustrerà come la modellazione dettagliata del macchinario e la calibrazione basata su dati sperimentali abbiano accelerato il design di strategie di controllo robuste, capaci di gestire l'elevata variabilità delle condizioni di funzionamento del telaio.
Edge nello smart manufacturing: 14 maggio, ore 14.30
Il secondo intervento, "Workflow per Fault Detection e Manutenzione Predittiva basate su Edge nello Smart Manufacturing", è previsto per il 14 maggio dalle 14.30 alle 17.30.
La presentazione illustrerà un proof-of-concept progettato per studiare l’integrazione di un modello per la classificazione dei guasti con dispositivi Edge. Questo approccio innovativo dimostra come sia possibile migliorare significativamente la manutenzione predittiva e la gestione dei guasti, riducendo i tempi di fermo e aumentando l'efficienza operativa.
L'integrazione di strumenti di Fault Detection e Manutenzione Predittiva sui dispositivi Edge è necessaria per la realizzazione di una manifattura smart. Infatti, i sistemi di produzione industriale richiedono non solo automazione, ma anche un alto livello di affidabilità e un controllo intelligente a bassa latenza. Entrambi devono consentire di intervenire tempestivamente per prevenire guasti e ottimizzare le operazioni.
In questo contesto, l'Industrial Internet of Things (IIoT) si presenta come un paradigma chiave, poiché abilita l'elaborazione precisa e in tempo reale. Tuttavia, per sfruttare al massimo il potenziale dell'IIoT, è essenziale avvalersi di tecnologie avanzate come l’Edge computing, che permette di eseguire il calcolo direttamente sul dispositivo. Ma anche il Machine Learning, per l'analisi predittiva, e il Digital Twin, per la simulazione e il monitoraggio continuo dei sistemi.