Un aumento degli scarti, una sequenza di microfermate, un ordine che accumula ritardo: in fabbrica i segnali di una criticità possono emergere in momenti diversi e in sistemi che non sempre dialogano tra loro. Il dato macchina descrive ciò che accade sull’impianto; il controllo qualità rileva le non conformità; il gestionale restituisce informazioni su ordini, materiali e consegne. La sfida è ricomporre queste letture in tempo utile per decidere.
È da questo passaggio che prende avvio “Fabbrica predittiva: come l’AI integrata trasforma i dati in azioni”, il webinar organizzato da Automazionenews in collaborazione con TeamSystem. Il filo conduttore non è l’intelligenza artificiale in astratto, ma il percorso che porta il dato dalla macchina alla decisione: dove nasce, come viene condiviso e quale supporto può offrire a chi governa la produzione.
L’appuntamento è per il 24 novembre 2026 alle ore 11.00, online su Webex. Il webinar dura 45 minuti, seguito da una sessione finale di domande e risposte (Q&A) con i relatori.
Collegare reparto e gestione grazie all'AI integrata
Il MES, Manufacturing Execution System, raccoglie e rende disponibili informazioni sull’esecuzione della produzione: avanzamenti, tempi, quantità e stato delle risorse. L’ERP, Enterprise Resource Planning, le mette in relazione con la gestione aziendale, dagli ordini agli approvvigionamenti. Collegare questi livelli consente di leggere un evento produttivo anche per le sue conseguenze su pianificazione, disponibilità dei materiali e rispetto delle consegne.
In questo quadro, l’AI integrata nei sistemi utilizzati quotidianamente può supportare l’analisi delle anomalie e l’individuazione delle priorità d’intervento. Il punto non è sostituire una schermata con un’altra, ma rendere le informazioni più utili a chi deve scegliere. Una previsione, tuttavia, non equivale a una certezza: qualità e continuità dei dati, contesto applicativo e verifica delle indicazioni restano condizioni essenziali.
Tre indicatori per valutare i processi nella fabbrica predittiva
Il webinar affronta il tema attraverso tre pillar concreti. L’OEE, l'indicatore di efficacia complessiva degli impianti che combina disponibilità, prestazione e qualità. Gli scarti, da analizzare in relazione alle condizioni di processo. I fermi non programmati, che incidono non soltanto sulla macchina ma anche sull’organizzazione del lavoro e sulla puntualità degli ordini.
A guidare il confronto tre domande, con l’obiettivo di distinguere il semplice reporting da un uso dei dati orientato all’azione.
- Quali informazioni aiutano a distinguere un episodio isolato da una criticità ricorrente?
- Come collegare ciò che accade sulla linea alle priorità di produzione?
- E come misurare l’utilità di un supporto predittivo rispetto alla situazione di partenza?
Save the date | Webinar 24 novembre 2026
Interverranno all'incontro online, moderato da Valeria Villani (Tecniche Nuove):
Giovanni Giamminola, Artificial Intelligence Advisor, Affiliated Fellow presso la UCL School of Management di Londra-Centre for Sustainable Business e autore di Il Manager Potenziato e Il Brand Potenziato
Alberto Cantalù, Business Owner Manufacturing di TeamSystem.
L’appuntamento si rivolge a chi progetta, gestisce o migliora i processi manifatturieri: responsabili di produzione e operations, professionisti di automazione, qualità e manutenzione, figure IT e imprenditori. Un’occasione per mettere a fuoco come l’integrazione tra dati, AI e sistemi gestionali possa sostenere decisioni più consapevoli, senza perdere di vista competenze e responsabilità delle persone.
