Che ruolo svolgono l’Intelligenza Artificiale (AI) e il Digital Twin come tecnologie abilitanti nell’industria manifatturiera?
Si tratta senz'altro di tecnologie complementari che stanno trasformando i processi, consentendo alle aziende di operare in modo più efficiente, competitivo e sostenibile.
L'integrazione di queste tecnologie permette di creare un ciclo virtuoso di miglioramento continuo, basato sull'analisi dei dati e sull'apprendimento automatico.
Il convegno "Dall'AI alla fabbrica: semplificare i processi con esempi reali"
Nella cornice di MECSPE 2025, a Bologna, il 5 marzo 2025 nel pomeriggio, all'Arena MECSPE (Centro Servizi) si terrà un convegno "Dall'AI alla fabbrica: semplificare i processi con esempi reali".
Esperti di AI e Digital Twin racconteranno con esempi concreti quali impatti si possono avere sui processi, sull’organizzazione e sul nuovo modo di lavorare che sta emergendo.
Durante il convegno i quattro esperti parleranno di:
- Modellazione basata sui dati
- Manutenzione predittiva
- Decision-Making autonomo
- Ottimizzazione e simulazione
- I vantaggi più evidenti
- Esempi di applicazioni nel mondo industriale reale
- Caso AI in ambito produzione. Quali sono i gli impatti più significativi dell’AI tradizionale sui processi produttivi di un’azienda?
- Qual è il ruolo dell’AI Generativa nel settore manifatturiero?
- Quali sono le principali barriere che le aziende incontrano nell'adozione dell'AI e come possono essere superate?
RELATORI
Francesco Cadini | Giacinto Fiore | Massimiliano Turazzini | Fabio Bucci | Luca Comello | Marco Todescato |
Ph.D. Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, Politecnico di Milano. Esperto in valutazione del rischio e monitoraggio dell'integrità strutturale (SHM). Integra algoritmi avanzati, machine learning e modelli fisici per ottimizzare affidabilità e progettazione nei sistemi meccanici e aerospaziali. | è divulgatore di Intelligenza Artificiale, ha fondato insieme a Pasquale Viscanti “IA Spiegata Semplice”, la più grande Community Italiana - e omonimo podcast - sul tema dell'Intelligenza Artificiale dedicata a imprenditori e manager. | scrive di AI su un blog e si occupa di formazione a CEO e management delle aziende sull’AI generativa. È autore del libro “Assumere un’Intelligenza Artificiale in azienda”, edito da Tecniche Nuove Media. | è CTO presso Gellify, guidando l'innovazione tecnologica e dirigendo il team “Digital Products”, fornitore di soluzioni digitali per start-up e aziende, concentrandosi sull'innovazione, sulla progettazione dell'esperienza utente e sullo sviluppo agile. | Head of Project & Innovation Management di Quin, responsabile dell’area Project & Innovation Management di Quin. Si è sempre occupato di Project Management in grandi organizzazioni. È autore di numerose pubblicazioni nazionali e internazionali sulla teoria della complessità e sul cambio di paradigma richiesto alle aziende. | Marco Todescato è ricercatore senior presso il Fraunhofer Italia e leader del team Machine Intelligence Development (M.IN.D.). Le sue ricerche e competenze includono l'ottimizzazione, la computer vision e il deep learning con applicazioni ai sistemi robotici. apprendimento profondo con applicazioni ai sistemi robotici. |
AGENDA
14:00-14:15 Dalla simulazione alla realtà: come digital twin e AI trasformano la manifattura
Francesco Cadini, Ph.D. Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, Politecnico di Milano
14:15-14:30 Quali sono gli impatti più significativi dell’AI tradizionale sui processi produttivi di un’azienda?
Fabio Bucci, CTO presso Gellify
14:30-15:00 Assumere un’AI in Azienda”: quindi impatti sui processi, l’organizzazione e il nuovo modo di lavorare che sta emergendo con l’AI
Massimiliano Turazzini, scrive di AI su un blog e si occupa di formazione a CEO e management delle aziende sull’AI generativa
15:00-15:10 Applicazioni pratiche di Intelligenza Artificiale nell'industria
Marco Todescato, ricercatore senior presso Fraunhofer Italia
15:15-15:30 QUANTUM e le tecnologie intelligenti per il controllo qualità: automazione, AI e Process Mining
Luca Comello, Head of Project & Innovation Management QUIN
15:30-15:45 L’AI spiegata semplice
Giacinto Fiore, divulgatore di Intelligenza Artificiale