Nonostante molte aziende riconoscano il valore e il potenziale dell’AI, soltanto alcune la implementano nei loro processi, e questo dovuto in parte alla percezione rispetto al numero elevato di sfide da superare per l’implementazione, che agisce da deterrente.
In questo webinar, promosso dalle testate Industrie 4.0 e Automazione Industriale e tenuto da due esperti di MathWorks, definiremo quali sono queste sfide e vedremo come queste possono essere affrontate per adottare l’AI nel contesto manifatturiero, andando ad analizzare vari esempi applicativi, tra cui:
- Visual Inspection con CNN
- Predictive Maintenance utilizzando Autoencoders
- Soft sensors con reti LSTM
- Reinforcement Learning per la robotica
- Digital Twins attraverso il Model-Based Design
L’appuntamento è per il prossimo 27 ottobre alle ore 11.00
I relatori
Gianfranco Fiore, Application Engineer in MathWorks e la sua attività è maggiormente incentrata su tematiche quali la modellazione di sistemi dinamici e lo sviluppo e l’implementazione di strategie di controllo.
Gianluca Carnielli, Application Engineer in MathWorks e si occupa principalmente dello sviluppo di algoritmi e applicazioni per l’analisi dei dati e applicazioni d’intelligenza artificiale come la manutenzione predittiva su macchine industriali.
