E' partita la Call for Papers per il convegno IBig Data incontrano il Manifatturiero: Opportunità e Vantaggi, che si terrà il prossimo 15 ottobre presso Ucimu - Sistemi per produrre.
Chi volesse partecipare illustrando la propria esperienza è pregato di contattare i coordinatori o inviare un sommario sintetico entro il 31 Luglio 2019 (Coordinatori: Alberto Servida, servida@unige.it e Luca Spingardi, luca.spingardi@e-matica.it).
Il valore dei dati
Nell’era della digitalizzazione e dell’Industria 4.0 l’adozione ed integrazione di tecnologie di automazione industriale e ICT consentono di generare un ingente flusso di dati, ancora tutto da valorizzare. Poche aziende hanno pienamente compreso il reale valore che è possibile generare dai dati finanziari a quelli di impianto per finire con quelli di mercato. La Data Science si sta affermando e si occupa di sviluppare metodologie, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenza dai dati e interpretarli nel quadro di un modello concettuale.
La capacità di estrarre valore dai dati sta diventando sempre di più una importante leva competitiva perché consente sia di aumentare la conoscenza dei propri processi sia di adottare azioni di ottimizzazione/miglioramento consapevoli, anche attraverso lo sviluppo di sistemi automatizzati di Intelligenza Artificiale.
I più recenti sviluppi tecnologici nei settori dell’ICT, dell’hardware e del cloud e fog/edge computing hanno favorito lo sviluppo di piattaforme che rendono più facile sia la raccolta dei dati sia la loro elaborazione e fruizione. Sono proprio queste piattaforme che, offrendo anche servizi PpU (Pay per Use), riducono le barriere di accesso alle tecnologie e, quindi, possono permettere alle PMI di trarre vantaggi importanti senza ricorrere ad investimenti significativi (spesso economicamente non sostenibili).
Esperienze e best practice
La Giornata di Studio si propone di offrire un momento di incontro tra i ricercatori, gli utilizzatori finali e i fornitori di tecnologie e di servizi per discutere e scambiare idee ed esperienze sugli ultimi sviluppi tecnologici e sulle migliori best practice per la valorizzare dei dati (dalle funzioni financial corporate a quelle delle operation) in un’ampiavarietà di applicazioni. Si sollecitano interventi che tramite la discussione di casi di studio:
- affrontino tematiche metodologiche e tecnologiche: gestione e raccolta storica dei dati (attività proprie del Data Engineer), data mining, data analytics, machine learning, statistical process control, cloud,edge/fog computing, cyber security, controllo di qualità (in, on orat-line), manutenzione predittiva, intelligent supply chain, intelligent procurement, ecc.;
- dimostrino il “recupero di valore” nei vari domini propri di un’azienda manifatturiera: business process, process design, ottimizzazione (di linee di produzione e di processo), controllo di qualità, controllo di processo, ecc.
Si prevede di organizzare una tavola rotonda (su invito) nella quale si discuteranno i temi legati all’impatto delle tecnologie dei Big Data sulle aziende, e in particolare, sulla gestione dei processi di business (dal livello corporate finance allo shopfloor), sui modelli di business, sull’organizzazione e gestione del personale (scale-up delle competenze e acquisizione di nuove competenze), sulla gestione degli asset, sulle barriere all’adozione delle tecnologie di analisi e valorizzazione dei dati, ecc.
