Supply chain e robotica sono oggi al centro della trasformazione industriale. La gestione intelligente dei dati generati dai robot diventa quindi una leva strategica. È in questo scenario che Celonis e LeafLabs presentano Robotic Systems Intelligence Manager by LeafLabs, una nuova app pensata per portare l’AI-driven process intelligence nel cuore delle operazioni robotiche.
La soluzione è già stata adottata da Pickle Robot Company, realtà pioniera della Physical AI applicata alla supply chain. Il risultato è concreto. Lo sviluppo di funzionalità avanzate è stato accelerato del 50%. Le performance dei clienti finali sono migliorate in modo significativo. Un segnale chiaro di come l’integrazione tra robotica e analisi dei processi possa generare valore misurabile.
Supply chain, robotica e dati non strutturati
Nelle supply chain moderne i robot sono ovunque. Operano in produzione. Supportano l’automazione dei magazzini. Rendono più fluide le attività logistiche. Tuttavia, all’aumentare delle flotte robotiche cresce anche la mole di dati. Fino a 100 GB al giorno per singolo robot. Dati spesso non strutturati, difficili da interpretare e che rischiano di restare inutilizzati.
Quando i dati operativi delle macchine non sono collegati agli indicatori di business, emergono inefficienze. Si sprecano risorse. Aumentano i rischi. L’innovazione rallenta. Robotic Systems Intelligence Manager nasce proprio per risolvere questo problema. L’app, costruita sulla Process Intelligence Platform di Celonis, trasforma i dati grezzi in insight di processo. Insight utili, azionabili e pensati per ingegneri e decision maker.
Robotica AI-driven per una supply chain più resiliente
L’obiettivo è chiaro. Rendere le operazioni più intelligenti. Migliorare l’efficienza. Aumentare la resilienza dei sistemi. Ridurre il time-to-value. Collegare la telemetria robotica al contesto operativo e alle regole di business consente di individuare modelli critici, prevenire guasti costosi e supportare la scalabilità dei progetti.
«Dalla linea di produzione al centro logistico fino alla consegna, i robot sono fondamentali per garantire i prodotti che i consumatori si aspettano» ha dichiarato Manik Sharma, Head of Supply Chain Gtm AI di Celonis. «Combinando la piattaforma di Celonis con il know-how specialistico di LeafLabs, rendiamo la robotica basata sull’AI più efficace, collegando i dati dei robot al contesto operativo, alle regole e ai modelli necessari per ottenere risultati affidabili e scalabili».
La visibilità fa la differenza
Il tema del contesto è centrale. Senza un collegamento diretto ai risultati aziendali, anche i dati più avanzati perdono valore. «Troppo spesso la telemetria robotica resta isolata dal contesto di business, impedendo di sfruttare appieno opportunità di efficienza e di crescita» ha aggiunto Jami Friedman, Executive Vice President di LeafLabs. «Robotic Systems Intelligence Manager colma questo gap, collegando ciò che accade nei loop di controllo con ciò che conta davvero nei risultati aziendali».
Per chi sviluppa soluzioni robotiche, la visibilità fa la differenza. «Grazie a Celonis e LeafLabs abbiamo ottenuto una visibilità senza precedenti sui nostri sistemi robotici» ha affermato Ariana Eisenstein, Cto di Pickle Robot Company. «Ottenere insight strategici ci permette di intervenire sulle aree a maggior valore e di generare un Roi significativo per i nostri clienti».
La nuova app entra infine nel Platform Apps Program di Celonis. Un programma che punta su soluzioni verticali preconfigurate e sviluppate da partner specializzati. Un ulteriore passo avanti verso una supply chain in cui robotica, AI e process intelligence parlano finalmente la stessa lingua.