L’AI per l’ottimizzazione della produzione: appuntamento il 21 maggio in MADE4.0

Mercoledì 21 maggio alle 10.00, nella sede MADE Competence Center Industria 4.0 , presso il Campus Bovisa Politecnico di via Durando a Milano, MADE-Competence Center Industria 4.0, in collaborazione con Fasthink, Quin e Zerynth, organizza una nuova DEMO Experience.

L'evento, dal titolo "L'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione della produzione: dalla pianificazione al controllo di processo", è l'occasione giusta per esplorare come l'intelligenza artificiale possa contribuire a controllare e gestire i processi di produzione con la massima efficienza.

Gli ambiti applicativi dell'AI per ottimizzare la produzione: i topic dell'evento

Durante la DEMO Experience, sarà possibile scoprire tutti i benefici dell’AI applicata a diverse aree applicative.

• Tracciabilità avanzata, per un monitoraggio trasparente, preciso ed efficiente di prodotti e asset.
• Ottimizzazione della pianificazione, per rivoluzionare l'organizzazione della produzione.
• Gestione degli ordini di lavoro (ODL), per pianificare e monitorare in modo da garantire una gestione efficiente e allineata agli obiettivi produttivi.
• Elaborazione dei dati di processo, per estrarre dati in modo diretto dai macchinari industriali, combinando ed elaborando informazioni strategiche.
• Tracciabilità di prodotti e asset, per migliorare trasparenza, monitoraggio e efficienza dei processi produttivi.

L'agenda della DEMO Experience "AI per l'ottimizzazione della produzione"

10.00 | Welcome
10.30 | MADE4.0 - Introduzione all'uso dell'AI per l'efficienza nei processi produttivi aziendali Davide Polotto, Business Development, MADE4.0
10.45 | QUIN - Dal Planning all'Execution: analisi dati e AI per una fabbrica davvero smart! Germano Fogolin, Delivery Director, QUIN
11.30 | ZERYNTH - Il Metodo Zerynth: dai dati di produzione a informazioni di valore guidate dall’AI - Matteo Cipriani, Technical Sales Strategist, Zerynth
12.15 | FASTHINK
13.00 | Light lunch
Modera: Alessandro Garnero, Direttore editoriale Divisione Manufacturing di Tecniche Nuove

Tre motivi per usare l'AI nell'ottimizzazione della produzione nelle pmi

Sono diversi i benefici che le pmi manifatturiere possono ottenere dall'integrazione dell'AI nella pianificazione e nel controllo della produzione. Consideriamo tre ambiti in cui questi benefici sono più evidenti, tenendo conto che durante la DEMO Experience del 21 maggio saranno analizzati numerosi casi e scenari possibili.

Il primo è nella pianificazione predittiva della produzione. L'intelligenza artificiale analizza dati storici, condizioni di mercato e disponibilità di risorse per creare programmi di produzione ottimizzati. Questo riduce i tempi di inattività, migliora l'utilizzo delle macchine e consente di rispondere rapidamente ai cambiamenti della domanda, particolarmente vantaggioso per le pmi.

In secondo luogo, la manutenzione predittiva. I sistemi di AI monitorano le condizioni dei macchinari attraverso sensori, identificando anomalie prima che causino guasti. Questo approccio permette di pianificare interventi di manutenzione solo quando necessario, riducendo i fermi non programmati e prolungando la vita utile degli asset.

Infine, il controllo di processo in tempo reale. L'AI monitora parametri critici durante la produzione, rilevando deviazioni dagli standard qualitativi e intervenendo automaticamente. Questo garantisce maggiore uniformità del prodotto, riduce gli scarti e consente alle pmi di mantenere alti standard qualitativi.