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DigitaliA, il progetto che rafforza la competitività delle filiere industriali con l’adozione dell’AI

Si inserisce in un percorso europeo di innovazione e digitalizzazione dei sistemi industriali e manifatturieri questo nuovo progetto promosso da TXT Group e co-finanziato da Regione Lombardia. L'obiettivo è sviluppare una piattaforma basata su AI a supporto della resilienza e della trasformazione digitale nell'agroalimentare e nel pharma.

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Alice Alinari

L’iniziativa DigitaliA-Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale presentata da TXT Group è stata realizzata con il contributo del Programma Regionale del Fondo Europeo di Sviluppo Regionale/PR FESR 2021-2027 di Regione Lombardia, bando “Tecnologie Strategiche - STEP”.

L'investimento allocato è di circa 5,5 milioni di euro in 3 anni, di cui circa il 42% per TXT e-tech. L'obiettivo del progetto è supportare la resilienza e la trasformazione digitale, e quindi la competitività, delle filiere agroalimentare e farmaceutica. Due settori strategici per l’economia lombarda, italiana ed europea.

Cosa prevede il progetto DigitaliA

Il progetto si inserisce nel solco di un più ampio percorso europeo volto a rafforzare l’autonomia tecnologica e la competitività del sistema industriale continentale tramite la digitalizzazione. Prevede lo sviluppo di soluzioni basate sull’AI capaci di rendere le filiere produttive più efficienti, flessibili. Ma soprattutto capaci di reagire a cambiamenti, interruzioni operative e criticità lungo la catena del valore.

La piattaforma tecnologica integrata

TXT coordinerà un consorzio di aziende lombarde per sviluppare una piattaforma tecnologica integrata. La piattaforma è progettata per superare la frammentazione dei dati tipica dei contesti industriali complessi e capace di supportare decisioni più rapide, accurate e sostenibili.

La piattaforma sarà basata su un motore AI capace di combinare funzionalità predittive, prescrittive e generative. Integrerà sensoristica avanzata – inclusi sensori e-nose - sistemi di visione artificiale, deep learning ed edge computing. Il progetto permetterà quindi a TXT di fare leva e far crescere le proprie soluzioni proprietarie nel ramo industriale mettendole a disposizione del mercato.

Le attività di sviluppo comprenderanno analisi, progettazione architetturale, sperimentazione e validazione industriale all’interno di casi d’uso reali nelle filiere farmaceutica e lattiero-casearia attraverso la partecipazione di iSS e Caseificio Sangiovanni. Lavorare direttamente in contesti operativi concreti permetterà di sviluppare soluzioni già orientate al mercato e validate dal punto di vista industriale.

DigitaliA per il settore farmaceutico

Nel settore farmaceutico, DigitaliA consentirà di integrare dati clinici, produttivi e commerciali all’interno di piattaforme unificate, superando la frammentazione informativa tra ricerca, produzione e distribuzione.

La soluzione supporterà attività di pianificazione operativa, demand forecasting e gestione della supply chain. Contribuirà a migliorare l’accuratezza delle previsioni, ottimizzare le scorte e rendere più efficiente l’intero ciclo di vita del farmaco.

Il progetto DigitaliA nasce in un contesto in cui la digitalizzazione industriale e l’adozione dell’AI sono diventate leve decisive per la crescita e l’autonomia tecnologica dell’Europa, che oggi sconta ancora un ritardo significativo rispetto a Stati Uniti e Cina. Con DigitaliA e grazie al supporto di Regione Lombardia applicheremo e svilupperemo soluzioni innovative e replicabili all’interno del sistema industriale europeo, capaci di accelerare la trasformazione digitale e rafforzarne la competitività

Daniele Misani, CEO Gruppo TXT

La filiera lattiero-casearia

Nella filiera lattiero-casearia, invece, la piattaforma verrà applicata direttamente ai processi produttivi attraverso un modello di smart dairy factory basato sulla raccolta e analisi continua dei dati.

Il sistema consentirà di monitorare parametri critici di lavorazione e garantire la tracciabilità del prodotto. Per farlo, integrerà dati provenienti da sensori e impianti produttivi. Applicherà modelli predittivi per anticipare anomalie qualitative, ridurre inefficienze e migliorare il controllo qualità lungo l’intera filiera.