Per approfondire come gli AI Agents possano, in concreto, trasformarsi in strumenti operativi per la produttività industriale, MADE Competence Center Industria 4.0 organizza il 28 ottobre una Demo Experience dedicata.
Attraverso questa Demo Experience immersiva e la presentazione di casi reali, i partecipanti potranno conoscere i benefici concreti dell'intelligenza artificiale applicata ai processi industriali, dall'ottimizzazione operativa al supporto decisionale. Un'occasione imperdibile per chi vuole rimanere competitivo nell'era dell'industria intelligente e scoprire come trasformare la propria fabbrica in un ecosistema produttivo data-driven e resiliente.
L'evento, organizzato da MADE Competence Center Industria 4.0 in collaborazione con aizoOn, GEA, Sharazad e Siemens, nella sede del Politecnico di Milano (Campus Bovisa via Durando), darà l'opportunità di scoprire come gli AI Agents possano trasformarsi in strumenti concreti per la produttività industriale.
Agenda del 28 ottobre
09:30 | Accoglienza
10:00 | "AI e Agents in azione: il caso DRAIVE di MADE Competence Center", Davide Polotto, MADE4.0
10:15 | "Incrementare la produttività di fabbrica con l’AI: un caso di Reinforcement Learning per l’ottimizzazione dei processi siderurgici", Francesca Cipollini, Project Manager, aizoOn Technology Consulting, e Luca Bolognini, Director of Digital Engineering and Innovation, aizoOn Technology Consulting
10:45 | "Agentic Process Automation (APA) per efficientamento di processi aziendali", Claudio Serravalle, Senior Consultant, e Luca Bonadimani, CTO, GEA
11:10 | Intervento a cura di Sharazad
11:35 | "Digitalizzare l’esperto, AI Causale per la diagnostica di macchine e impianti", Daniele Gamba, CEO, AISent Srl
12:00 | Tour tecnologico nelle AREE di MADE4.0
12:30 | Light lunch
Modera l'evento Alessandro Garnero, Direttore Editoriale Divisione Manufacturing, Tecniche Nuove SpA
AI Agents: oltre l'automazione tradizionale
Gli AI Agents rappresentano un salto qualitativo nell'evoluzione industriale. Non si tratta più di semplice automazione, ma di intelligenza artificiale capace di apprendere, adattarsi e supportare decisioni critiche in tempo reale, anche nei contesti più complessi come la siderurgia e i settori manifatturieri ad alta intensità operativa.
Ottimizzazione dei processi produttivi: efficienza e resilienza
Gli AI Agents in produzione analizzano in modo continuo migliaia di parametri operativi, identificando pattern nascosti e anomalie prima che diventino criticità. Nei contesti siderurgici, dove temperature, pressioni e composizioni chimiche richiedono precisione millimetrica, questi agenti aiutano a monitorare l'intero ciclo produttivo, suggerendo regolazioni in tempo reale per massimizzare la resa e ridurre gli scarti.
La capacità predittiva, la vera svolta
La vera rivoluzione è nella capacità predittiva. Attraverso modelli di manutenzione predittiva che analizzano vibrazioni, temperature e consumi energetici, gli AI Agents anticipano i problemi riducendo i fermi macchina non programmati. Questi episodi, soprattutto nei settori ad alta intensità di capitale, possono costare decine di migliaia di euro l'ora. L'efficienza operativa migliora con incrementi documentati fino al 20-30% in termini di produttività complessiva degli impianti.
Nuovi standard di controllo qualità
Sulla gestione della qualità, gli AI Agents riconoscono difetti microscopici o deviazioni nei parametri che sfuggirebbero all'occhio umano. Questo garantisce standard costanti e riducendo il tasso di non conformità, mentre aiuta a creare automaticamente una documentazione completa di ogni fase produttiva.
Supporto alle decisioni di business: dall'operativo allo strategico
Gli AI Agents aggregano e interpretano dati da fonti eterogenee (ERP, MES, sensori IoT, mercati delle materie prime) per fornire insight utili ai decision maker.
La pianificazione diventa dinamica e resiliente. Gli AI Agents permettono di simulare scenari multipli, valutando l'impatto di ritardi nelle forniture, picchi di domanda o guasti imprevisti, e propongono piani alternativi in pochi secondi. Capacità, questa, particolarmente preziosa nella produzione su commessa, dove la complessità cresce in modo esponenziale.
Il contributo degli AI Agents alla sostenibilità
Sul fronte della sostenibilità, gli AI Agents ottimizzano i consumi energetici coordinando i carichi in base alle fasce orarie più convenienti o alla disponibilità di energia rinnovabile. Per settori energivori come la siderurgia, questi margini rappresentano milioni di euro di risparmio potenziale e una riduzione significativa dell'impronta carbonica.