SMART MACHINERY:
come sviluppare una nuova generazione di macchine industriali partendo da dati, conoscenza e intelligenza artificiale
Il dato è ormai considerato un patrimonio strategico. Trasformarlo in valore però è ancora una sfida aperta.
Partendo dai risultati della survey Cefriel-UCIMU, il nuovo Instant Paper realizzato in collaborazione con Alessandro Corrente (Business Development Manager, Cefriel, Politecnico di Milano) mostra come oggi si possano costruire macchine più semplici da configurare, meno dipendenti da competenze rare e capaci di valorizzare il know-how aziendale.
Tre casi concreti supportano questa affermazione:
Cosa trovi nel documento:
- i principali ostacoli all’uso del dato nel machinery, secondo la survey Cefriel-UCIMU
- tre percorsi reali con sfide, soluzioni e risultati
- un metodo che parte dai bisogni di business e non dalla tecnologia
Autore
Alessandro Corrente,
Cefriel (Politecnico di Milano)
